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Toni Ebert
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Spatial Computing – ein Begriff, der spätestens seit Einführung der Apple Vision Pro an Bedeutung gewinnt, aber für viele noch recht abstrakt erscheint. Es handelt sich um eine Technologie, die die Grenzen zwischen der digitalen und der physischen Welt verschwimmen lässt, indem sie virtuelle Inhalte nahtlos in unsere reale Umgebung integriert. Diese aufstrebende Technologie verspricht nicht nur faszinierende Unterhaltungsmöglichkeiten, sondern hat auch das Potenzial, verschiedene Branchen und unsere alltäglichen Lebensabläufe zu revolutionieren. Nicht umsonst wird im Zusammenhang oft vom nächsten iPhone-Moment gesprochen.
Was ist Spatial Computing?
Spatial Computing kombiniert verschiedene Technologien wie Augmented Reality (AR), Virtual Reality (VR), Mixed Reality (MR) und sensorbasierte Datenverarbeitung, um eine interaktive, immersive und räumliche Erfahrung zu schaffen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Bildschirmen oder Displays ermöglicht die Technologie es den Benutzern, digitale Inhalte direkt in ihrer physischen Umgebung zu sehen, zu interagieren und zu erleben.
Ein bekanntes Beispiel für Spatial Computing ist die bereits angesprochene Vision Pro, die mit VR-Apps digitale Informationen über reale Objekte legt. Dies kann von einfachen Anwendungen wie der Anzeige von Produktinformationen beim Scannen eines QR-Codes bis hin zu komplexen Anwendungen wie der Simulation von Möbeln in einem Raum reichen, bevor sie gekauft werden. Die Möglichkeiten sind grenzenlos, was sich positiv auf das Potenzial der Vision Pro auswirkt. Übrigens könnte Apples Vision Pro bald in Deutschland starten.
Einige Felder, in denen räumliche Computer bereits eine Rolle spielt oder es in Zukunft sehr wahrscheinlich tun wird, sind:
- Bildung
- Gesundheitwesen und Medizin
- Entertainment
- Einzelhandel
Experten gehen davon aus, dass Spatial Computing noch viele Bereiche bereichern oder gar revolutionieren kann. Besonders in Verbindung mit dem anderen aktuellen Hype-Thema „Künstliche Intelligenz“ könnte die Vision Pro die Zukunft sein.
Herausforderungen und Zukunftsausblick
Natürlich gibt es auch beim Spatial Computing Herausforderungen, die Apple und Co bewältigen müssen. Dazu gehören Datenschutzbedenken, die Entwicklung benutzerfreundlicher Schnittstellen und die Bewältigung technischer Hürden wie der Latenzzeit bei der Echtzeitverarbeitung großer Datenmengen.
Dennoch wird erwartet, dass Spatial Computing in den kommenden Jahren weiter an Bedeutung gewinnen wird. Fortschritte in den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Computer Vision werden die Leistungsfähigkeit und die Anwendungsmöglichkeiten dieser Technologie weiter vorantreiben.
Fazit
Insgesamt verspricht Spatial Computing, die Art und Weise, wie wir mit der digitalen Welt interagieren, grundlegend zu verändern. Es bietet die Möglichkeit, Informationen auf eine neue, immersive und intuitive Weise zu präsentieren und hat das Potenzial, zahlreiche Branchen zu transformieren. Die Apple Vision Pro ist in der ersten Generation bereits fähig, die Grenzen zwischen Realität und VR verschwinden zu lassen. Wir dürfen also gespannt sein, wie sich Spatial Computing mit der Weiterentwicklung der Vision Pro verändert.
